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1. 基于改进的等距离映射算法的人脸识别

刘嘉敏王会岩周晓莉罗甫林

计算机应用 2013, 33 (01): 76-79. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00076

摘要（891）

PDF （645KB）（567）

针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点，提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵，通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间；然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵，并在此基础上构建样本邻域图，得到近似测地距离矩阵；最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验，基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%，表明与原算法相比，改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于改进二维主成分分析及神经网络的人耳识别方法

刘嘉敏刘强朱晟君

计算机应用 2009, 29 (12): 3357-3359.

摘要（1762）

PDF （447KB）（24468）

针对人耳识别特征提取阶段二维主成分分析算法(2DPCA)所提取的人耳特征维数较大,从而造成实时性差、数据存储空间不足等问题提出了一种改进方法。该方法首先对人耳图片进行预处理,然后采用改进的两级2DPCA算法,进一步压缩提取的人耳特征维数,最后采用BP神经网络进行分类识别。实验表明,将改进的两级2DPCA算法同BP神经网络相结合,具有较好的实时性,同时节约了特征数据的存储空间,并保持了较好的识别率。